LLM / Chat

Ringkasan

Atlas Cloud menyediakan akses ke model bahasa besar terkemuka di industri melalui API yang kompatibel dengan OpenAI. Jika Anda sudah menggunakan OpenAI SDK, cukup ubah base URL dan API key — tidak perlu perubahan kode lainnya.

Kemampuan Utama

Pembuatan Teks: Menghasilkan konten yang koheren dan sadar konteks untuk kasus penggunaan apa pun
AI Percakapan: Membangun chatbot dan asisten dengan dukungan percakapan multi-giliran
Pembuatan Kode: Menghasilkan, meninjau, dan men-debug kode dalam bahasa pemrograman apa pun
Penalaran: Penalaran logis kompleks, matematika, dan pemecahan masalah
Penerjemahan: Pemahaman dan pembuatan lintas bahasa dalam puluhan bahasa
Peringkasan: Mengekstrak informasi kunci dan menghasilkan ringkasan yang ringkas

Model Unggulan

Model	Penyedia	Keunggulan
DeepSeek V3	DeepSeek	Penalaran dan coding berkinerja tinggi, hemat biaya
Qwen	Alibaba	Seri model multibahasa yang kuat
Kimi	MoonshotAI	Pemahaman konteks panjang yang kuat
GLM	Zhipu AI	Model dwibahasa Cina-Inggris
MiniMax	MiniMax	Dioptimalkan untuk aplikasi multimedia

Untuk daftar lengkap semua model LLM dan spesifikasinya, kunjungi Perpustakaan Model.

Integrasi API

Base URL

https://api.atlascloud.ai/v1

API LLM mendukung mode streaming dan non-streaming, sepenuhnya kompatibel dengan format OpenAI ChatCompletion.

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)

# Non-streaming
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content)

Python (Streaming)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a short story about a robot learning to paint."}
    ],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

Node.js / TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "your-api-key",
  baseURL: "https://api.atlascloud.ai/v1",
});

// Non-streaming
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Explain quantum computing in simple terms." },
  ],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

// Streaming
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3",
  messages: [{ role: "user", content: "Tell me a joke." }],
  stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

cURL

curl https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1024
  }'

Parameter Umum

Parameter	Tipe	Deskripsi
`model`	string	Identifier model (misalnya, `deepseek-v3`, `qwen-turbo`)
`messages`	array	Pesan percakapan dengan `role` dan `content`
`temperature`	number	Mengontrol keacakan (0.0 - 2.0, default bervariasi per model)
`max_tokens`	number	Token maksimum dalam respons
`stream`	boolean	Aktifkan output streaming
`top_p`	number	Parameter nucleus sampling

Menggunakan dengan Alat Pihak Ketiga

Karena API kompatibel dengan OpenAI, ini berfungsi dengan alat apa pun yang mendukung endpoint OpenAI kustom:

Alat	Konfigurasi
Chatbox	Atur API Host ke `https://api.atlascloud.ai/v1`
Cherry Studio	Tambahkan penyedia OpenAI kustom
OpenWebUI	Konfigurasikan endpoint kompatibel OpenAI
LangChain	Gunakan `ChatOpenAI` dengan `base_url` kustom
LlamaIndex	Gunakan kelas LLM kompatibel OpenAI

Penting: Selalu sertakan akhiran /v1 di base URL.

Tips Pemilihan Model

Hemat biaya: DeepSeek V3 menawarkan kinerja yang sangat baik dengan harga kompetitif
Multibahasa: Qwen unggul dalam tugas multibahasa, terutama Cina-Inggris
Kode: DeepSeek dan GPT-4o adalah pilihan kuat untuk pembuatan dan peninjauan kode
Konteks panjang: Periksa panjang konteks maksimum setiap model di Perpustakaan Model
Penalaran: Pilih model dengan kemampuan penalaran khusus untuk tugas kompleks

Untuk detail harga, lihat halaman Harga API. Untuk spesifikasi API lengkap, lihat Referensi API.

On this page