n8n
Panggil model LLM, gambar, dan video Atlas Cloud dari alur kerja n8n menggunakan community node.
Community node Atlas Cloud menghadirkan chat LLM dan pembuatan media asinkron ke dalam n8n, sehingga Anda dapat merangkai panggilan model ke dalam otomatisasi bersama integrasi lain yang Anda pakai.
Paket npm: n8n-nodes-atlascloud
Instalasi
Di n8n, buka Settings → Community Nodes → Install.
Masukkan nama paketnya:
n8n-nodes-atlascloudKonfirmasi instalasi lalu muat ulang n8n. Node Atlas Cloud akan muncul di panel node.
Community node hanya dapat dipasang pada instans n8n yang dihosting sendiri, dan memerlukan izin dari pemilik instans.
Menambahkan kredensial
Buat API key di console/api-keys.
Di n8n, buat kredensial baru bertipe Atlas Cloud API.
Tempelkan key tersebut lalu simpan. Kini setiap node Atlas Cloud pada alur kerja Anda dapat merujuk kredensial ini.
Daftar node
Atlas Cloud Chat
Memanggil endpoint chat yang kompatibel dengan OpenAI.
| Bidang | Kegunaan |
|---|---|
| System Prompt | Menetapkan perilaku model |
| User Prompt | Isi permintaannya |
| Temperature | Tingkat keacakan sampling |
| Max Tokens | Batas panjang keluaran |
| Extra Messages | Giliran percakapan tambahan untuk konteks multi-langkah |
Atlas Cloud Task Submit
Mengirimkan tugas pembuatan gambar atau video. Node ini menemukan kategori dan model yang tersedia, lalu menyusun formulir parameter dari skema model yang dipilih — sehingga Anda memperoleh bidang yang tepat untuk model tersebut, bukan formulir generik.
Ada dua mode:
| Mode | Perilaku |
|---|---|
| Submit Only | Langsung mengembalikan prediction ID. Pasangkan dengan Task Status di tahap berikutnya |
| Wait for Completion | Menahan proses sampai tugas selesai lalu mengembalikan hasilnya |
Untuk model video, utamakan Submit Only. Proses pembuatan dapat memakan waktu beberapa menit, dan menahan eksekusi n8n selama itu tergolong rapuh — rancangan antre-lalu-polling jauh lebih tahan terhadap mulai ulang dan kehabisan waktu.
Atlas Cloud Task Status
Memeriksa sebuah tugas berdasarkan prediction ID. Interval polling, batas waktu, dan jumlah percobaan ulang dapat dikonfigurasi.
Alur kerja asinkron yang umum: Task Submit (Submit Only) → simpan ID-nya → Wait → Task Status → percabangan berdasarkan hasilnya.
Contoh alur kerja
Repositori ini menyertakan graf yang dapat diimpor di bawah workflows/:
| Berkas | Pola |
|---|---|
01-chatbot.json | Penjawab berbasis chat LLM |
02-text-to-image.json | Pembuatan gambar secara sinkron |
03-async-video.json | Kirim, polling, dan tangani video yang sudah jadi |
Catatan
- Node ini dipelihara di repositori sumber terbuka, bukan disertakan bersama n8n, sehingga tertinggal cukup jauh dari model terbaru. Jika model yang Anda butuhkan tidak ada di pemilih, panggil API secara langsung dengan node HTTP Request.
- Pembuatan konten ditagih sama seperti panggilan API lainnya. Lihat Cara Model Ditagih.
- Untuk tugas video yang berjalan lama, webhook lebih andal daripada polling — arahkan webhook ke node trigger Webhook di n8n.
Terkait
Last updated on