Pembuatan Gambar
Ringkasan
Atlas Cloud menyediakan akses ke berbagai model AI pembuatan gambar melalui API terpadu. Buat gambar menakjubkan dari prompt teks, transformasikan gambar yang ada, hapus latar belakang, tukar wajah, dan lainnya — semua dengan satu panggilan API.
Jenis Model yang Didukung
| Jenis | Deskripsi | Kasus Penggunaan |
|---|---|---|
| Teks-ke-Gambar | Membuat gambar dari deskripsi teks | Konten kreatif, pemasaran, desain, prototyping |
| Gambar-ke-Gambar | Mentransformasi dan meningkatkan gambar yang ada | Transfer gaya, inpainting, outpainting |
| Alat Gambar | Pemrosesan dan manipulasi gambar lanjutan | Penghapusan latar belakang, pertukaran wajah, upscaling, restorasi |
Model Unggulan
| Model | Penyedia | Keunggulan |
|---|---|---|
| Seedream | ByteDance | Pembuatan teks-ke-gambar berkualitas tinggi dengan mengikuti prompt yang sangat baik |
| FLUX | Black Forest Labs | Pembuatan gambar cepat dan berkualitas tinggi dengan beberapa varian (Dev, Schnell, Pro) |
| Qwen-Image | Alibaba | Pembuatan gambar multibahasa yang kuat |
| Ideogram | Ideogram | Rendering teks yang sangat baik dalam gambar |
| HiDream | HiDream | Pembuatan gambar kreatif dan artistik |
Untuk daftar lengkap semua model gambar dan spesifikasinya, kunjungi Perpustakaan Model.
Penggunaan API
Teks-ke-Gambar
import requests
response = requests.post(
"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
headers={
"Authorization": "Bearer your-api-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "seedream-3.0",
"prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
}
)
result = response.json()
prediction_id = result["data"]["id"]
print(f"Prediction ID: {prediction_id}")Contoh Node.js
const response = await fetch(
"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
{
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer your-api-key",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "seedream-3.0",
prompt:
"A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style",
}),
}
);
const { data } = await response.json();
console.log(`Prediction ID: ${data.id}`);Contoh cURL
curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-3.0",
"prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
}'Dapatkan Hasil Gambar
Pembuatan gambar bersifat asinkron. Gunakan prediction ID untuk mengambil hasil:
import requests
import time
def get_image_result(prediction_id, api_key):
while True:
response = requests.get(
f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
)
result = response.json()
if result["data"]["status"] == "completed":
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(f"Generation failed: {result['data'].get('error')}")
time.sleep(2) # Polling setiap 2 detik
image_url = get_image_result(prediction_id, "your-api-key")
print(f"Image URL: {image_url}")Menggunakan Model LoRA
Anda dapat meningkatkan pembuatan gambar dengan model LoRA (Low-Rank Adaptation) untuk gaya kustom dan kontrol yang lebih halus. Lihat Panduan LoRA untuk instruksi detail tentang menemukan, memilih, dan menggunakan model LoRA dengan Atlas Cloud.
Tips untuk Hasil yang Lebih Baik
- Spesifik: Jelaskan gaya, komposisi, pencahayaan, dan suasana dalam prompt Anda
- Gunakan prompt negatif: Tentukan apa yang tidak Anda inginkan dalam gambar (jika didukung oleh model)
- Eksperimen dengan model: Model berbeda unggul di gaya yang berbeda — fotorealistis, anime, artistik, dll.
- Sesuaikan parameter: Setiap model memiliki parameter unik. Periksa halaman detail model di Perpustakaan Model untuk opsi yang tersedia
- Gunakan nilai seed: Atur seed untuk hasil yang dapat direproduksi saat mengiterasi prompt
Kecepatan Terdepan di Industri
Infrastruktur inferensi Atlas Cloud yang dioptimalkan memberikan kecepatan pembuatan gambar yang cepat — di bawah 5 detik untuk sebagian besar model. Dikombinasikan dengan harga yang kompetitif, ini ideal untuk prototyping maupun beban kerja produksi.
Untuk spesifikasi API lengkap dan parameter khusus model, lihat Referensi API.