Skills
Installieren Sie Atlas Cloud Agent Skills, damit Claude Code, Codex CLI und Gemini CLI über die Atlas Cloud API Bilder, Videos, Audio und 3D erzeugen können.
Was sind Skills?
Skills sind wiederverwendbare Wissenspakete, die einem KI-Coding-Agenten eine bestimmte Domäne beibringen: API-Referenzen, Parameterregeln, Modellauswahl und funktionierende Code-Vorlagen. Mit den installierten Atlas Cloud Skills versteht Ihr Agent die Atlas Cloud API präzise und kann so aus Anweisungen in natürlicher Sprache Bilder, Videos, Audio und 3D-Modelle erzeugen — und korrekten Integrationscode schreiben.
Atlas Cloud Skills funktionieren mit Claude Code, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI und anderen Agenten, die dasselbe Skill-Format unterstützen.
GitHub-Repository: AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills
Was enthalten ist
Das Repository liefert drei Skills:
atlas-cloud
Der Kern-Skill. Vollständige API-Referenz für Bild, Video, Audio, 3D, LLM-Chat, Medien-Upload und Modellsuche.
seedance-2-5-skill
Spezial-Skill für Seedance 2.5 — Storyboarding, multimodale Referenzen und native Audio-Video-Generierung.
universal-video-prompt-skill
Modellunabhängiges Video-Prompting: verwandelt eine grobe Idee in einen strukturierten Prompt auf Einstellungsebene.
Im Kern-Skill
atlas-cloud ist als Einstiegspunkt SKILL.md plus sieben Referenzdokumente aufgebaut, die der Agent bei Bedarf lädt:
| Referenz | Inhalt |
|---|---|
references/image-gen.md | Bildgenerierung, einschließlich 3D-Modellen |
references/video-gen.md | Videogenerierung, Lipsync und sprechende Avatare |
references/audio-gen.md | Text-to-Speech, Musikgenerierung und Speech-to-Text |
references/llm-chat.md | OpenAI-kompatible Chat Completions |
references/quick-generate.md | Generierung in einem Schritt, bei der das Modell für Sie ausgewählt wird |
references/upload.md | Hochladen lokaler Dateien für Bild-zu-Video- und Bearbeitungs-Workflows |
references/models.md | Modellsuche, Preise und Abfrage von Fähigkeiten |
Rezeptbibliothek
Über die Skills hinaus enthält das Repository 25 fertige Rezepte — durchgängige Workflows, denen ein Agent folgen kann:
| Kategorie | Rezepte | Beispiele |
|---|---|---|
library/visual | 7 | Produktfotografie, Posterdesign, Stiltransfer |
library/motion | 6 | Produktrendering zum Werbespot, Charakter zur Filmszene |
library/edit | 6 | Hintergrundentfernung, Objektretusche, Hochskalierung |
library/social | 6 | Langvideo zu vertikalen Shorts, Thumbnail-Generierung |
Installation
Alle drei Skills installieren:
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsEinen einzelnen Skill installieren:
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills --skill atlas-cloudEinrichtung
Setzen Sie Ihren API-Schlüssel als Umgebungsvariable:
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"Damit er über Terminal-Sitzungen hinweg erhalten bleibt, fügen Sie die Zeile Ihrem Shell-Profil hinzu (~/.bashrc, ~/.zshrc und so weiter).
Erstellen Sie einen Schlüssel im Atlas Cloud Dashboard. Details finden Sie unter API-Schlüssel.
Agenten führen Shell-Befehle in Ihrem Namen aus. Bewahren Sie den Schlüssel in Ihrer Umgebung oder einem Secrets-Manager auf — committen Sie ihn niemals in ein Repository und fügen Sie ihn niemals in einen Prompt ein.
Nutzungsbeispiele
Nach der Installation beschreiben Sie einfach in natürlicher Sprache, was Sie möchten:
Bild und 3D
„Generiere ein Produktfoto einer Keramiktasse vor einem Leinenhintergrund mit Seedream v5.0 Pro"
„Verwandle dieses Foto in ein 3D-Modell, das ich in Blender öffnen kann"
Video
„Erstelle mit Seedance 2.5 einen 5-Sekunden-Clip von Meereswellen zur goldenen Stunde"
„Nimm dieses Produktrendering und mache daraus einen 15-Sekunden-Werbespot mit Voiceover"
Audio
„Lies diesen Absatz mit einer warmen weiblichen Stimme vor und speichere ihn als MP3"
„Schreibe und generiere einen 90-sekündigen fröhlichen Pop-Song über Sommer-Roadtrips"
„Transkribiere diese Interviewaufnahme und gib mir den Text nach Sprechern getrennt"
LLM und Modellsuche
„Bitte DeepSeek V3.2, diese Datei auf Sicherheitsprobleme zu prüfen"
„Welche Videomodelle unterstützen Referenzbilder, und was kosten sie?"
Unterstützte Fähigkeiten
| Fähigkeit | Endpunkt | Beispielmodelle |
|---|---|---|
| Bildgenerierung | POST /api/v1/model/generateImage | Seedream v5.0 Pro, FLUX 2, Qwen Image 3.0 |
| 3D-Generierung | POST /api/v1/model/generateImage | Hunyuan3D Pro, Seed3D 2.0, Tripo H3.1 |
| Videogenerierung | POST /api/v1/model/generateVideo | Seedance 2.5, Kling, Wan 3.0, Veo |
| Sprachsynthese | POST /api/v1/model/generateAudio | Seed Audio 1.0, ElevenLabs, MiniMax Speech |
| Musikgenerierung | POST /api/v1/model/generateAudio | Suno Chirp v5, MiniMax Music 3.0 |
| Speech-to-Text | POST /api/v1/model/generateAudio | Seed ASR 2.0, xAI STT v1 |
| LLM-Chat | POST /v1/chat/completions | DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax |
| Medien-Upload | POST /api/v1/model/uploadMedia | Lokale Datei zu gehosteter URL |
| Modellsuche | Katalogabfrage | Suche nach Name, Typ oder Anbieter |
Die 3D-Generierung läuft über den Bild-Endpunkt, und Sprache, Musik und Transkription teilen sich alle den Audio-Endpunkt. Die Richtung bestimmt das gewählte Modell, nicht die URL. Den vollständigen Anfrage- und Polling-Ablauf finden Sie unter Audio-Modelle und Vorhersagen.
Skills oder MCP-Server?
Beide bringen Atlas Cloud in Ihre Entwicklungsumgebung, lösen aber unterschiedliche Probleme:
| Skills | MCP-Server | |
|---|---|---|
| Funktioniert mit | Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI und anderen skill-fähigen Agenten | Claude Code, Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Cline und mehr |
| Was es bietet | Domänenwissen, Parameterregeln und Code-Vorlagen | Ausführbare Tools, die der Agent direkt aufruft |
| Einrichtung | Ein Befehl | JSON- oder TOML-Konfiguration pro Client |
| Am besten für | Integrationscode schreiben, mehrstufige kreative Workflows | Generierungen ausführen, ohne den Editor zu verlassen |
Nutzen Sie beides. Der MCP-Server führt die Aufrufe aus; die Skills bringen Ihrem Agenten bei, welches Modell er wählen sollte und welche Parameter wirklich zählen.
Zur Einrichtung siehe den Leitfaden MCP-Server.
Skills mit DeepSeek Harness nutzen
Wenn Sie mit DeepSeek Harness arbeiten, verpackt das Bundle dsh-media-gen diese Skills als Profil-Plugin:
dsh plugin --profile web add 'github:AtlasCloudAI/dsh-media-gen#v0.2.0'
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"Das Bundle folgt den Upstream-Skills und kann optional den Atlas Cloud MCP-Server zusätzlich aktivieren.
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MCP Server
Verwenden Sie Atlas Cloud KI-Modelle direkt in Ihrer IDE mit dem offiziellen MCP Server. Generieren Sie Bilder, Videos, Audio (TTS) und 3D-Modelle, chatten Sie mit LLMs und behalten Sie Guthaben & Nutzung im Blick. Unterstützt Cursor, Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini CLI und mehr.
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Installieren und verwenden Sie die Atlas Cloud CLI, um im Terminal zu chatten, Schemas zu prüfen und Bilder oder Videos zu generieren.