Skills

Установите Atlas Cloud Agent Skills, чтобы Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI могли генерировать изображения, видео, аудио и 3D через Atlas Cloud API.

Что такое Skills?

Skills — это переиспользуемые пакеты знаний, которые обучают AI-агента для кодирования конкретной предметной области: справочникам API, правилам параметров, выбору моделей и рабочим шаблонам кода. Установка навыков Atlas Cloud даёт вашему агенту точное понимание Atlas Cloud API, поэтому он может генерировать изображения, видео, аудио и 3D-модели — и писать корректный код интеграции — по инструкциям на естественном языке.

Atlas Cloud Skills работают с Claude Code, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI и другими агентами, поддерживающими тот же формат навыков.

Репозиторий GitHub: AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Что включено

В репозитории поставляются три навыка:

atlas-cloud

Основной навык. Полный справочник API для изображений, видео, аудио, 3D, LLM-чата, загрузки медиа и поиска моделей.

seedance-2-5-skill

Специализированный навык для Seedance 2.5 — раскадровка, мультимодальные референсы и нативная генерация видео со звуком.

universal-video-prompt-skill

Промптинг видео, не зависящий от модели: превращает сырую идею в структурированный промпт на уровне отдельных кадров.

Внутри основного навыка

atlas-cloud устроен как точка входа SKILL.md плюс семь справочных документов, которые агент подгружает по мере необходимости:

Справочник	Что описывает
`references/image-gen.md`	Генерация изображений, включая 3D-модели
`references/video-gen.md`	Генерация видео, липсинк и говорящие аватары
`references/audio-gen.md`	Синтез речи, генерация музыки и распознавание речи
`references/llm-chat.md`	Chat completions, совместимые с OpenAI
`references/quick-generate.md`	Генерация в один шаг с автоматическим выбором модели
`references/upload.md`	Загрузка локальных файлов для сценариев image-to-video и редактирования
`references/models.md`	Поиск моделей, цены и проверка возможностей

Библиотека рецептов

Помимо самих навыков в репозитории есть 25 готовых рецептов — сквозных сценариев, которым может следовать агент:

Категория	Рецептов	Примеры
`library/visual`	7	Предметная съёмка, дизайн постеров, перенос стиля
`library/motion`	6	Рендер товара в рекламный ролик, персонаж в драматическую сцену
`library/edit`	6	Удаление фона, удаление объектов, апскейлинг
`library/social`	6	Длинное видео в вертикальные шортсы, генерация обложек

Установка

Установить все три навыка:

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Установить один навык:

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills --skill atlas-cloud

Настройка

Задайте API-ключ как переменную окружения:

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"

Чтобы значение сохранялось между сессиями терминала, добавьте эту строку в профиль вашей оболочки (~/.bashrc, ~/.zshrc и так далее).

Создайте ключ в панели управления Atlas Cloud. Подробности — в разделе API-ключи.

Агенты выполняют команды оболочки от вашего имени. Держите ключ в переменных окружения или в менеджере секретов — никогда не коммитьте его в репозиторий и не вставляйте в промпт.

Примеры использования

После установки просто опишите задачу обычным языком:

Изображения и 3D

«Сгенерируй фотографию керамической кружки на льняном фоне с помощью Seedream v5.0 Pro»

«Преврати это фото в 3D-модель, которую можно открыть в Blender»

Видео

«Создай 5-секундный ролик с океанскими волнами на закате, используя Seedance 2.5»

«Возьми этот рендер товара и сделай 15-секундную рекламу с закадровым голосом»

Аудио

«Прочитай этот абзац вслух тёплым женским голосом и сохрани в MP3»

«Напиши и сгенерируй 90-секундный бодрый поп-трек про летние путешествия на машине»

«Расшифруй эту запись интервью и выдай текст с разделением по говорящим»

LLM и поиск моделей

«Попроси DeepSeek V3.2 проверить этот файл на проблемы безопасности»

«Какие видеомодели поддерживают референсные изображения и сколько они стоят?»

Поддерживаемые возможности

Возможность	Эндпоинт	Примеры моделей
Генерация изображений	`POST /api/v1/model/generateImage`	Seedream v5.0 Pro, FLUX 2, Qwen Image 3.0
Генерация 3D	`POST /api/v1/model/generateImage`	Hunyuan3D Pro, Seed3D 2.0, Tripo H3.1
Генерация видео	`POST /api/v1/model/generateVideo`	Seedance 2.5, Kling, Wan 3.0, Veo
Синтез речи	`POST /api/v1/model/generateAudio`	Seed Audio 1.0, ElevenLabs, MiniMax Speech
Генерация музыки	`POST /api/v1/model/generateAudio`	Suno Chirp v5, MiniMax Music 3.0
Распознавание речи	`POST /api/v1/model/generateAudio`	Seed ASR 2.0, xAI STT v1
LLM-чат	`POST /v1/chat/completions`	DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax
Загрузка медиа	`POST /api/v1/model/uploadMedia`	Локальный файл в размещённый URL
Поиск моделей	Обращение к каталогу	Поиск по названию, типу или провайдеру

Генерация 3D идёт через эндпоинт изображений, а речь, музыка и транскрипция используют общий аудио-эндпоинт. Направление определяется выбранной моделью, а не URL. Полный цикл запроса и опроса описан в разделах Аудиомодели и Предсказания.

Skills или MCP-сервер?

Оба варианта приносят Atlas Cloud в вашу среду разработки, но решают разные задачи:

	Skills	MCP-сервер
Работает с	Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI и другими агентами с поддержкой навыков	Claude Code, Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Cline и другими
Что даёт	Доменные знания, правила параметров и шаблоны кода	Исполняемые инструменты, которые агент вызывает напрямую
Настройка	Одна команда	Конфигурация JSON или TOML для каждого клиента
Лучше всего для	Написания кода интеграции, многошаговых творческих сценариев	Запуска генераций, не выходя из редактора

Используйте оба. MCP-сервер выполняет вызовы, а навыки объясняют агенту, какую модель выбрать и какие параметры действительно важны.

Инструкции по настройке — в руководстве MCP-сервер.

Использование навыков с DeepSeek Harness

Если вы работаете в DeepSeek Harness, набор dsh-media-gen упаковывает эти навыки в виде плагина профиля:

dsh plugin --profile web add 'github:AtlasCloudAI/dsh-media-gen#v0.2.0'
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"

Набор отслеживает исходные навыки и при желании может дополнительно включить MCP-сервер Atlas Cloud.