Обзор интеграций

Выберите подходящий способ подключения к Atlas Cloud — MCP-сервер, Skills, CLI, ComfyUI, n8n или напрямую API.

Добраться до моделей Atlas Cloud можно несколькими способами. Какой из них подойдёт, зависит от того, где вы работаете.

Как выбрать интеграцию

Вы…	Используйте	Почему
Пишете код в IDE с AI-ассистентом	MCP-сервер	Ассистент вызывает модели как инструменты, не выходя из редактора
Работаете с агентом, поддерживающим навыки	Skills	Объясняет агенту, какую модель выбрать и какие параметры важны
Работаете в терминале или CI	CLI	Скриптуемая генерация с выводом в JSON и стабильными кодами возврата
Строите пайплайн на нодовом холсте	ComfyUI	Размещённые модели как готовые ноды, без локального GPU
Автоматизируете процессы между сервисами	n8n	Вызовы моделей как шаги рабочего процесса
Пишете приложение	API	Полный контроль. Поддерживаются форматы OpenAI, Anthropic и Gemini

MCP-сервер и Skills дополняют друг друга, а не конкурируют. MCP-сервер выполняет вызовы, а Skills дают агенту понимание, как делать их правильно. Обычно устанавливают оба.

Официальные интеграции

MCP-сервер

14 инструментов для изображений, видео, аудио, 3D, чата и данных аккаунта. Работает с Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI и другими.

Skills

Agent Skills для Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI, плюс библиотека из 25 рецептов рабочих процессов.

CLI

Команда atlas для генерации, поиска моделей, оценки стоимости и управления аккаунтом.

ComfyUI

Готовые ноды для Seedance, Kling, Wan, Veo, Seedream, FLUX и других моделей.

n8n

Community-ноды для LLM-чата и асинхронной генерации медиа.

Использование существующего SDK

Для языковых моделей SDK от Atlas Cloud не нужен. Направьте тот SDK, которым вы уже пользуетесь, на наш базовый URL:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ATLASCLOUD_API_KEY"],
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1",
)

Генерация изображений, видео, аудио и 3D использует вместо этого асинхронные эндпоинты Atlas Cloud — см. Предсказания.

О том, что поддерживает каждый протокол и в чём различается поведение, читайте в разделе Протоколы LLM API.

Интеграции, созданные сообществом, собраны в репозитории awesome-atlas-cloud-integrations, где отслеживаются открытые проекты, работающие с Atlas Cloud. Сделали что-то своё? Откройте там pull request.

Проекты сообщества поддерживаются независимо и могут отставать от текущего каталога моделей. Для промышленных нагрузок выбирайте официальную интеграцию или API.