n8n
Вызывайте LLM-, image- и видеомодели Atlas Cloud из рабочих процессов n8n с помощью community-нод.
Community-ноды Atlas Cloud приносят LLM-чат и асинхронную генерацию медиа в n8n, поэтому вызовы моделей можно встраивать в автоматизации рядом с другими вашими интеграциями.
Пакет npm: n8n-nodes-atlascloud
Установка
В n8n откройте Settings → Community Nodes → Install.
Введите имя пакета:
n8n-nodes-atlascloudПодтвердите установку и обновите n8n. Ноды Atlas Cloud появятся на панели нод.
Community-ноды можно устанавливать только на self-hosted-экземплярах n8n, и для этого нужно разрешение владельца экземпляра.
Добавление учётных данных
Создайте API-ключ на странице console/api-keys.
В n8n создайте новые учётные данные типа Atlas Cloud API.
Вставьте ключ и сохраните. Теперь любая нода Atlas Cloud в ваших рабочих процессах может ссылаться на эти учётные данные.
Ноды
Atlas Cloud Chat
Вызывает совместимый с OpenAI эндпоинт чата.
| Поле | Назначение |
|---|---|
| System Prompt | Задаёт поведение модели |
| User Prompt | Сам запрос |
| Temperature | Случайность сэмплирования |
| Max Tokens | Ограничение длины вывода |
| Extra Messages | Дополнительные реплики диалога для многошагового контекста |
Atlas Cloud Task Submit
Отправляет задачу генерации изображения или видео. Нода определяет доступные категории и модели, а затем строит форму параметров по схеме выбранной модели — так вы получаете поля именно для этой модели, а не универсальную форму.
Два режима:
| Режим | Поведение |
|---|---|
| Submit Only | Сразу возвращает ID предсказания. Используйте в паре с Task Status |
| Wait for Completion | Блокируется до завершения задачи и возвращает результат |
Для видеомоделей предпочитайте режим Submit Only. Генерация может занимать минуты, и держать выполнение n8n открытым так долго ненадёжно — схема «поставить в очередь и опрашивать» гораздо лучше переживает перезапуски и таймауты.
Atlas Cloud Task Status
Проверяет задачу по ID предсказания. Настраиваются интервал опроса, таймаут и число повторов.
Типичный асинхронный рабочий процесс: Task Submit (Submit Only) → сохранить ID → Wait → Task Status → ветвление по результату.
Примеры рабочих процессов
В репозитории есть импортируемые графы в каталоге workflows/:
| Файл | Сценарий |
|---|---|
01-chatbot.json | Ответчик на базе LLM-чата |
02-text-to-image.json | Синхронная генерация изображений |
03-async-video.json | Отправка, опрос и обработка готового видео |
Примечания
- Ноды поддерживаются в открытом репозитории, а не поставляются вместе с n8n, поэтому они заметно отстают от самых новых моделей. Если нужной модели нет в списке выбора, обращайтесь к API напрямую через ноду HTTP Request.
- Генерация тарифицируется так же, как любой другой вызов API. См. Тарификация моделей.
- Для долгих видеозадач вебхуки надёжнее опроса — направьте вебхук на триггер-ноду Webhook в n8n.
Связанные материалы
Last updated on