ComfyUI

ドロップインノードで ComfyUI から Atlas Cloud のモデルを利用します。ローカル GPU は不要 — Seedance、Kling、Wan、Veo、Nano Banana、Seedream、FLUX などに対応。

Atlas Cloud の ComfyUI ノードを使うと、ComfyUI のグラフからホスト型モデルを呼び出せます。生成は Atlas Cloud 上で実行されるため、ローカル GPU なしで大規模な動画・画像モデルを利用でき、既存のローカルノードと組み合わせることもできます。

GitHub リポジトリ: AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui

必要なもの

  • ComfyUI（デスクトップアプリまたはソースからのインストール）
  • Python 3.10 以降
  • Atlas Cloud の API キー — console/api-keys で作成できます

インストール

cd ~/Documents/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui.git
cd atlascloud_comfyui
~/Documents/ComfyUI/.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt

その後、ComfyUI を完全に終了してから再度開いてください。

依存関係は軽量で、requests、numpy、pillow だけです。

依存関係は ComfyUI が実際に動作している Python 環境 にインストールしてください。別のインタープリタを使ってしまうことが、インストール後に「module not found」が出る最も多い原因です。

再起動すると、ノードは Node Library → AtlasCloud に表示されます。

API キーの設定

キーは環境変数からは読み込まれ ません。グラフに AtlasCloud Client ノードを追加し、そこにキーを貼り付けてください — このノードが認証情報とベース URL を保持し、他のすべての Atlas Cloud ノードはそこから接続情報を受け取ります。

保存したワークフローの JSON には、クライアントノードに入力した内容がそのまま含まれることがあります。ワークフローファイルを公開する前に、必ずこのフィールドを消去してください。

クイックスタート

ノードをインストールし、ComfyUI を再起動します。

クローンしたリポジトリの examples/01-text-to-image.json をキャンバスにドラッグします。

AtlasCloud Client ノードを選択し、API キーを貼り付けます。

グラフを実行します。

サンプルワークフロー

リポジトリの examples/ には、そのまま実行できるグラフが含まれています:

ファイル内容
01-text-to-image.jsonテキストから画像、3 ノード
02-image-to-video.json画像から動画、5 ノード
03-multi-reference-video.json最大 8 枚の参照画像を使う参照ベースの動画、7 ノード
parallel_video/3x_parallel_t2v.workflow.jsonテキストから動画のタスクを 3 つ並列実行

利用できるモデル

ノードセットは Atlas Cloud のカタログに追随しており、主要なモデルファミリーを網羅しています:

  • 動画 — Seedance、Kling、Wan、Veo、Hailuo、Vidu、PixVerse、LTX
  • 画像 — Nano Banana、Seedream、GPT Image、FLUX、Qwen Image、Grok Imagine
  • スタジオワークフロー — 商品ビジュアルやバーチャル試着など、複数ステップをパッケージ化したパイプライン

共通ユーティリティノードとしては、結果をその場で確認できる Image Previewer と Video Previewer があります。

カタログ全体は モデルライブラリ でご覧いただけます。

任意の環境変数

変数用途
ATLAS_ALLOW_DEPRECATED_MODELS1 を設定すると、モデルが提供終了した後もレガシーノードを表示し続け、古いワークフローを読み込めるようにします
ATLASCLOUD_HISTORY_DIR生成履歴をローカルに保存する場所を上書きします。デフォルトはユーザープロファイル配下のアプリケーションサポートディレクトリです

トラブルシューティング

関連ドキュメント

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IDE から Atlas Cloud を利用します。

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n8n

コミュニティノードを使って、n8n のワークフローから Atlas Cloud の LLM・画像・動画モデルを呼び出します。

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