Panoramica delle integrazioni

Scegli il modo giusto per collegarti ad Atlas Cloud — server MCP, Skills, CLI, ComfyUI, n8n o direttamente l'API.

Ci sono diversi modi per raggiungere i modelli di Atlas Cloud. Quello giusto dipende da dove lavori.

Scegliere un'integrazione

Se stai…	Usa	Perché
Scrivendo codice in un IDE assistito dall'IA	Server MCP	Il tuo assistente richiama i modelli come strumenti, senza uscire dall'editor
Usando un agente che supporta le skill	Skills	Insegna all'agente quale modello scegliere e quali parametri contano
Lavorando da terminale o in CI	CLI	Generazione scriptabile con output JSON e codici di uscita stabili
Costruendo su un canvas a nodi	ComfyUI	Modelli ospitati come nodi pronti all'uso, senza GPU locale
Automatizzando tra più servizi	n8n	Chiamate ai modelli come passaggi di un workflow
Scrivendo un'applicazione	L'API	Controllo totale. Formati OpenAI, Anthropic e Gemini tutti supportati

Server MCP e Skills si completano a vicenda anziché farsi concorrenza. Il server MCP esegue le chiamate; le Skills danno all'agente il criterio per formularle bene. Installarli entrambi è la configurazione abituale.

Integrazioni ufficiali

Server MCP

14 strumenti per immagini, video, audio, 3D, chat e dati dell'account. Funziona con Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI e altri.

Skills

Agent Skills per Claude Code, Codex CLI e Gemini CLI, più una libreria di workflow con 25 ricette.

CLI

Il comando atlas per generazione, ricerca dei modelli, stima dei costi e gestione dell'account.

ComfyUI

Nodi pronti all'uso per Seedance, Kling, Wan, Veo, Seedream, FLUX e altri.

n8n

Nodi della community per la chat LLM e la generazione di media asincrona.

Usare un SDK esistente

Per i modelli linguistici non ti serve un SDK di Atlas Cloud. Punta l'SDK che già usi verso il nostro URL di base:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ATLASCLOUD_API_KEY"],
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1",
)

La generazione di immagini, video, audio e 3D usa invece gli endpoint asincroni di Atlas Cloud — vedi Predizioni.

Consulta Protocolli API LLM per sapere cosa supporta ciascun protocollo e dove i comportamenti differiscono.

Progetti della community

Le integrazioni realizzate dalla community si trovano in awesome-atlas-cloud-integrations, che raccoglie i progetti open source compatibili con Atlas Cloud. Hai creato qualcosa? Aprici una pull request.

I progetti della community sono mantenuti in modo indipendente e possono essere indietro rispetto al catalogo di modelli attuale. Per i carichi di produzione, preferisci un'integrazione ufficiale o l'API.