GPU-Berechnung auf Abruf:
Trainieren, Optimieren und Bereitstellen. Ohne Grenzen.
Greifen Sie sofort auf Hochleistungs-GPUs über globale Cluster für Training, Fine-Tuning und Inferenz zu. Skalieren Sie elastisch, zahlen Sie stündlich und stellen Sie in Sekunden bereit, alles auf der einheitlichen Infrastruktur von Atlas Cloud.
Intelligentere, Schnellere und Flexible GPU-Berechnung
Atlas Cloud On-Demand GPUs bieten dedizierte, isolierte Rechenumgebungen, die für KI-Workloads optimiert sind. Starten Sie containerisierte GPU-Instanzen auf Abruf und zahlen Sie nach tatsächlicher Nutzung.
GPU-Instanzen mit Sekundenabrechnung:
Schneller trainieren, intelligenter ausgeben.
Atlas Cloud bietet Sekundenabrechnung für GPU-Berechnung ab nur $1.8 pro GPU/Std, ideal für Experimente und Iteration. Starten Sie Container sofort, optimieren Sie jede Minute Laufzeit und reduzieren Sie Leerlaufkosten auf null.
End-to-End Modell-Lebenszyklusverwaltung:
Vom Code zur Bereitstellung, alles auf einer Plattform.
Entwickeln, feinabstimmen, bereitstellen und überwachen Sie, alles in einem nahtlosen Ökosystem. Atlas Cloud verbindet jede Phase Ihres KI-Workflows und vereint DevPod, Fine-Tuning, Serverlose Inferenz (Dedizierter Endpunkt) und Speicher zu einer kontinuierlichen Feedback-Schleife. Kein Werkzeugwechsel, keine Fragmentierung, nur ein vollständiger Lebenszyklus in Bewegung.
Vielfältige GPU-Optionen:
Wählen Sie die Leistung, die Sie benötigen.
Zugriff auf die neuesten NVIDIA GPUs, B200, H100, H200, 5090, 4090 und viele weitere GPU-Optionen. Passen Sie die Rechenleistung an die Modellkomplexität an und skalieren Sie sicher von kleinen Experimenten zu Unternehmens-Workloads.
Von der Entwicklung zur Bereitstellung — Ein Fluss
Atlas Cloud vereint jede Phase des Modell-Lebenszyklus zu einem kontinuierlichen Fluss — DevPod, Fine-Tuning, Serverlose Inferenz, Modell-API, Speicher und Image-Verwaltung — auf einer integrierten GPU-Infrastruktur.
DevPod
Interaktive GPU-Entwicklung mit SSH & Jupyter; SSH oder Jupyter bereit für sofortige Entwicklung.
Fine-Tuning
Wählen Sie ein Basismodell, einen Datensatz und eine GPU, um sofort mit dem Fine-Tuning für höhere Aufgabengenauigkeit zu beginnen.
Inferenz
Konvertieren Sie abgestimmte Modelle zu Endpunkten; automatische Skalierung auf 1.000 Worker; sichere HTTP-Endpunkte einfach verfügbar machen.
Modell-API
Zugriff mit einheitlicher API für alle Modelle, vorinstalliert oder selbst bereitgestellt, für sofortige Inferenz und Produktionsintegration.
Speicher
Einheitlicher Hochgeschwindigkeitsspeicher für alle Modell-Assets und Datensätze, gemeinsam genutzt über DevPod, Fine-Tuning und Inferenz mit automatisierten Snapshots, Quoten-Kontrolle und nahtloser Wiederherstellung, um die Arbeit reibungslos am Laufen zu halten. Gebaut für Hochdurchsatz-Zugriff, gewährleistet er konsistente Leistung während Trainings-Workloads.
Image-Verwaltung
Einheitliches Container-Image-Verwaltungssystem mit Unterstützung für GitHub Container Registry, Docker Hub, Quay, Harbor und private Repositories. Enthält vorgefertigte KI-Umgebungen mit CUDA, PyTorch und TensorFlow, um die Bereitstellung sowohl für Teams als auch für einzelne Entwickler zu vereinfachen.
Warum Atlas Cloud
Antrieb intelligenterer, schnellerer und besser skalierbarer KI-Entwicklung.
Kosteneffizienz
Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, mit On-Demand GPU-Zuweisung, wodurch Leerlaufkapazität und Gesamtrechenkosten reduziert werden. Atlas optimiert die Auslastung über Cluster hinweg, um Spitzenleistung zu branchenweit führenden Preisen zu liefern.
Hocheffiziente Entwicklung
Die All-in-One-Plattform verbindet jeden Schritt von der Modellentwicklung bis zur Bereitstellung. Entwickler können KI-Workloads erstellen, feinabstimmen und starten, ohne Werkzeuge zu wechseln, was Iterationszyklen dramatisch beschleunigt.
Flexibilität
Wählen Sie aus mehreren NVIDIA GPU-Typen und Ressourcenkonfigurationen, um jede Projektgröße anzupassen. Ob Sie ein kleines Team sind, das experimentiert, oder ein Unternehmen, das Produktions-KI betreibt, Atlas passt sich mühelos an.
Benutzerfreundlichkeit
Vorgefertigte Umgebungen, intuitive Schnittstellen und einsatzbereite Vorlagen machen die Einrichtung schnell und mühelos. Selbst neue Benutzer können in Minuten mit großangelegtem Training oder Inferenz beginnen, ohne komplexe Konfiguration.
Sicher, Zuverlässig und Leistungsfähig
Ihr Cloud-GPU-Arbeitsbereich
Leistungsstarkes Engineering-Team von den Top-KI-Unternehmen.
Unterstützt von Dell, HPE, Supermicro und mehr.
SOC 2 & HIPAA-Konformität auf jeder Ebene.
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