Erstellen, Trainieren und Bereitstellen: Alles in der Cloud. Die Infrastrukturprodukte von Atlas Cloud ermöglichen es Ihnen, nahtlos von der Idee zur Produktion zu gelangen.

Wie Es Funktioniert

Anpassen, testen und bereitstellen Sie KI-Modelle an einem Ort mit Leichtigkeit.

DevPod

Fine-Tuning

Bild- & Vorlagenbibliothek

Inferenz

Bereitgestelltes Modell

Playground/API

Inferenz

Stellen Sie Modelle sofort aus vorgefertigten Vorlagen, der Atlas Image Library, externen Images oder Ihren abgestimmten Images bereit.

Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen: Inferenz wird pro Anfrage abgerechnet.

Fine-Tuning

Passen Sie vortrainierte Modelle mit Ihren eigenen Daten an oder starten Sie einfach von einer Vorlage in einem geführten Workflow.

Exportieren und stellen Sie feinabgestimmte Modelle direkt als APIs bereit.

DevPod

Testen Sie rohe oder abgestimmte Modelle mit GPU-betriebenen, cloudbasierten Entwicklungsumgebungen sofort.

Vorkonfiguriert mit allen Bibliotheken, die Sie benötigen.

Dedizierter Endpunkt

KI Sofort Bereitstellen und Skalieren

Dedizierter Endpunkt liefert serverlose Inferenz, angetrieben von NVIDIA GPUs. Skalieren Sie von 0 auf 800 GPUs in Sekunden, reduzieren Sie Kaltstarts um 90% und zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.

Fine-Tuning

Modelle Sicher und Mühelos Anpassen

Fine-Tuning ermöglicht es Ihnen, Modelle mit sicheren, vollständig verwalteten Pipelines an Ihre Domäne anzupassen. Laden Sie Daten hoch, konfigurieren Sie LoRA- oder QLoRA-Jobs und stellen Sie sofort auf Inferenz-Endpunkten bereit.

DevPod

Ihr Cloud-GPU-Arbeitsbereich

Frameworks Bereit

Optimiert und bereit für Ihre KI-Workflows.

Integrierter Speicher

Optimiert und bereit für Ihre KI-Workflows.

Kollaborative Pods

Optimiert und bereit für Ihre KI-Workflows.

Vorkonfigurierte GPUs

Optimiert und bereit für Ihre KI-Workflows.

DevPod bietet GPU-betriebene Arbeitsbereiche, vorgeladen mit großen Frameworks und vollem Zugriff auf Modelle und Datensätze. Starten Sie Jupyter, VS Code oder Terminal sofort.

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