Eğitim, ince ayar ve çıkarım için küresel kümeler aracılığıyla yüksek performanslı GPU'lara anında erişim sağlayın. Elastik ölçeklendirin, saat başına ödeyin ve saniyeler içinde dağıtın, hepsi Atlas Cloud'un birleşik altyapısında.
Atlas Cloud İsteğe Bağlı GPU'lar, AI iş yükleri için optimize edilmiş özel, izole hesaplama ortamları sunar. İsteğe bağlı konteynerize GPU örnekleri başlatın ve gerçek kullanıma göre ödeyin.
Atlas Cloud, GPU başına sadece 1,8$'dan başlayan saniye bazında GPU hesaplama faturalandırması sunar, deneyler ve iterasyon için idealdir. Konteynerleri doğrudan başlatın, her dakikayı optimize edin ve boşta kalma maliyetlerini sıfıra indirin.
Geliştirin, ince ayar yapın, dağıtın ve izleyin, hepsi tek bir kesintisiz ekosistemde. Atlas Cloud, AI iş akışınızın her aşamasını bağlar ve DevPod, Fine-Tuning, Serverless Inferencing (Dedicated Endpoint) ve Depolamayı tek bir sürekli geri bildirim döngüsünde birleştirir. Araç değiştirme yok, parçalanma yok, sadece hareket halinde eksiksiz bir yaşam döngüsü.
En yeni NVIDIA GPU'larına, B200, H100, H200, 5090, 4090 ve diğer birçok GPU seçeneğine erişin. Hesaplama gücünü model karmaşıklığına göre ayarlayın ve küçük deneylerden kurumsal iş yüklerine güvenle ölçeklendirin.
Atlas Cloud, model yaşam döngüsünün her aşamasını tek bir sürekli akışta birleştirir — DevPod, Fine-Tuning, Serverless Inferencing, Model API, Storage ve Image Management — tek entegre GPU altyapısında.
SSH ve Jupyter ile etkileşimli GPU geliştirme; doğrudan geliştirme için SSH veya Jupyter hazır.
Bir temel model, veri seti ve GPU seçin, daha yüksek görev doğruluğu için doğrudan ince ayara başlayın.
İnce ayarlı modelleri uç noktalara dönüştürün; 1.000 çalışana otomatik ölçekleme; güvenli HTTP uç noktalarını kolayca kullanılabilir hale getirin.
Önceden yüklenmiş veya kendi dağıttığınız tüm modeller için birleşik API ile erişim, doğrudan çıkarım ve üretim entegrasyonu için.
Tüm model varlıkları ve veri setleri için birleşik yüksek hızlı depolama, DevPod, Fine-Tuning ve Inferencing arasında paylaşılır, otomatik anlık görüntüler, kota kontrolü ve işlerin sorunsuz ilerlemesini sağlamak için kesintisiz kurtarma ile. Yüksek verimli erişim için inşa edilmiştir, eğitim iş yükleri sırasında tutarlı performansı garanti eder.
GitHub Container Registry, Docker Hub, Quay, Harbor ve özel depolar desteğiyle birleşik konteyner görüntü yönetim sistemi. Ekipler ve bireysel geliştiriciler için dağıtımı basitleştirmek üzere CUDA, PyTorch ve TensorFlow ile önceden oluşturulmuş AI ortamları içerir.
Daha Akıllı, Daha Hızlı ve Daha İyi Ölçeklenebilir AI Geliştirmeyi Güçlendirme.
Sadece kullandığınız için ödeyin, isteğe bağlı GPU tahsisi ile boş kapasiteyi ve toplam hesaplama maliyetlerini azaltın. Atlas, sektördeki lider fiyatlarla en yüksek performansı sunmak için kümeler arasında kullanımı optimize eder.
Hepsi bir arada platform, model geliştirmeden dağıtıma kadar her adımı bağlar. Geliştiriciler araç değiştirmeden AI iş yüklerini oluşturabilir, ayarlayabilir ve başlatabilir, bu da iterasyon döngülerini önemli ölçüde hızlandırır.
Her proje boyutuna uyacak şekilde birden fazla NVIDIA GPU türü ve kaynak yapılandırması arasından seçim yapın. İster deney yapan küçük bir ekip, ister üretim AI'sı çalıştıran bir kuruluş olun, Atlas zahmetsizce uyum sağlar.
Önceden oluşturulmuş ortamlar, sezgisel arayüzler ve hazır şablonlar kurulumu hızlı ve zahmetsiz hale getirir. Yeni kullanıcılar bile karmaşık yapılandırma olmadan dakikalar içinde büyük ölçekli eğitim veya çıkarıma başlayabilir.
Bulut GPU Çalışma Alanınız

En iyi AI şirketlerinden güçlü mühendislik ekibi.

Dell, HPE, Supermicro ve daha fazlası tarafından desteklenir.

Her seviyede SOC 2 ve HIPAA uyumluluğu.
Özel bir teklif veya teknik destek ihtiyacınız olsun, size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız. Bir mesaj bırakın, en kısa sürede sizinle iletişime geçeceğiz.