Uzyskaj natychmiastowy dostęp do wysokowydajnych GPU w globalnych klastrach do treningu, dostrajania i inferencji. Skaluj elastycznie, płać za godzinę i wdrażaj w sekundach — wszystko na zunifikowanej infrastrukturze Atlas Cloud.
GPU Atlas Cloud na Żądanie zapewniają dedykowane, izolowane środowiska obliczeniowe zoptymalizowane pod kątem obciążeń AI. Uruchamiaj kontenerowe instancje GPU na żądanie i płać według rzeczywistego użycia.
Atlas Cloud oferuje rozliczenia co sekundę za moc obliczeniową GPU już od $1.8 za GPU/godz., idealne do eksperymentów i iteracji. Uruchamiaj kontenery natychmiast, optymalizuj każdą minutę działania i redukuj koszty bezczynności do zera.
Rozwijaj, dostrajaj, wdrażaj i monitoruj — wszystko w ramach jednego płynnego ekosystemu. Atlas Cloud łączy każdy etap przepływu pracy AI, unifikując DevPod, Dostrajanie, Serverless Inference (Dedykowany Punkt Końcowy) i Przechowywanie w ciągłą pętlę feedbacku. Bez przełączania narzędzi, bez fragmentacji — po prostu kompletny cykl życia w ruchu.
Uzyskaj dostęp do najnowszych GPU NVIDIA: B200, H100, H200, 5090, 4090 i wielu innych opcji GPU. Dopasuj wydajność obliczeniową do złożoności modelu i skaluj pewnie od małych eksperymentów do obciążeń korporacyjnych.
Atlas Cloud unifikuje każdy etap cyklu życia modelu w ciągły przepływ — DevPod, Dostrajanie, Serverless Inference, API Modelu, Przechowywanie i Zarządzanie Obrazami — na jednej zintegrowanej infrastrukturze GPU.
Interaktywny rozwój GPU z SSH i Jupyter; SSH lub Jupyter gotowe do natychmiastowego rozwoju.
Wybierz model bazowy, zestaw danych i GPU, aby natychmiast rozpocząć dostrajanie dla wyższej dokładności zadań.
Przekształć dostrojone modele w punkty końcowe; autoskaluj do 1,000 pracowników; łatwo eksponuj bezpieczne punkty końcowe HTTP.
Dostęp za pomocą zunifikowanego API dla wszystkich modeli, pre- lub samodzielnie wdrożonych, dla natychmiastowej inferencji i integracji produkcyjnej.
Zunifikowane szybkie przechowywanie dla wszystkich zasobów modeli i zestawów danych, współdzielone między DevPod, Dostrajaniem i Inferencją z automatycznymi migawkami, kontrolą limitu i płynnym odzyskiwaniem, aby utrzymać płynny przepływ pracy. Zbudowane dla dostępu o wysokiej przepustowości, zapewnia stałą wydajność podczas obciążeń treningowych.
Zunifikowany system zarządzania obrazami kontenerów z obsługą GitHub Container Registry, Docker Hub, Quay, Harbor i prywatnych repozytoriów. Zawiera gotowe środowiska AI z CUDA, PyTorch i TensorFlow, aby uprościć wdrażanie zarówno dla zespołów, jak i indywidualnych deweloperów.
Zasilanie inteligentniejszego, szybszego i bardziej skalowalnego rozwoju AI.
Płać tylko za to, czego używasz, dzięki alokacji GPU na żądanie, redukując niewykorzystaną pojemność i ogólny koszt obliczeń. Atlas optymalizuje wykorzystanie w klastrach, aby dostarczyć najwyższą wydajność po wiodących w branży cenach.
Platforma wszystko-w-jednym łączy każdy krok od rozwoju modelu do wdrożenia. Deweloperzy mogą budować, dostrajać i uruchamiać obciążenia AI bez przełączania narzędzi, dramatycznie przyspieszając cykle iteracji.
Wybieraj spośród wielu typów GPU NVIDIA i konfiguracji zasobów, aby dopasować do każdej skali projektu. Czy jesteś małym zespołem eksperymentującym, czy przedsiębiorstwem uruchamiającym produkcyjne AI, Atlas dostosowuje się bez wysiłku.
Gotowe środowiska, intuicyjne interfejsy i szablony gotowe do wdrożenia sprawiają, że konfiguracja jest szybka i bezwysiłkowa. Nawet nowi użytkownicy mogą rozpocząć szkolenie na dużą skalę lub inferencję w ciągu minut bez złożonej konfiguracji.
Twój Obszar Roboczy GPU w Chmurze

Potężny zespół inżynieryjny z czołowych firm AI.

Wspierani przez Dell, HPE, Supermicro i innych.

Zgodność z SOC 2 i HIPAA na każdym poziomie.
Niezależnie od tego, czy potrzebujesz specjalistycznej wyceny, czy wsparcia technicznego, chętnie pomożemy. Zostaw wiadomość, a skontaktujemy się z Tobą jak najszybciej.