1つのプラットフォーム。 無限の可能性。
構築、トレーニング、デプロイ：すべてクラウドで。Atlas Cloudのインフラストラクチャ製品は、アイデアから本番環境へのシームレスな移行を支援します。
仕組み
1つの場所でAIモデルをカスタマイズ、テスト、デプロイ。
推論
事前構築されたテンプレート、Atlas Image Library、外部イメージ、またはチューニング済みイメージからモデルを即座にデプロイ。
使用した分だけお支払い：推論はリクエストごとに課金されます。
ファインチューニング
独自のデータで事前トレーニング済みモデルをカスタマイズ、またはガイド付きワークフローでテンプレートから簡単に開始。
ファインチューニング済みモデルを直接APIとしてエクスポートおよびデプロイ。
DevPod
GPU搭載のクラウドベース開発環境で、生モデルまたはチューニング済みモデルを即座にテスト。
必要なすべてのライブラリが事前設定済み。
専用エンドポイント
AIを即座にデプロイしてスケール
専用エンドポイントは、NVIDIA GPUを搭載したサーバーレス推論を提供。数秒で0から800GPUまでスケール、コールドスタートを90%削減、使用した分だけお支払い。
ファインチューニング
安全かつ簡単にモデルをカスタマイズ
ファインチューニングにより、安全で完全に管理されたパイプラインを使用してモデルをドメインに適応させることができます。データをアップロードし、LoRAまたはQLoRAジョブを設定し、推論エンドポイントに即座にデプロイ。
DevPod
あなたのクラウドGPUワークスペース
フレームワーク対応
AIワークフロー用に最適化され、すぐに使用可能。
統合ストレージ
AIワークフロー用に最適化され、すぐに使用可能。
コラボレーティブPod
AIワークフロー用に最適化され、すぐに使用可能。
事前設定済みGPU
AIワークフロー用に最適化され、すぐに使用可能。
DevPodは、主要なフレームワークがプリロードされ、モデルとデータセットへのフルアクセスを提供するGPU搭載ワークスペースを提供。Jupyter、VS Code、またはターミナルを即座に起動できます。
安全、信頼性、高性能
あなたのクラウドGPUワークスペース
トップAI企業出身の強力なエンジニアリングチーム。
Dell、HPE、Supermicroなどの支援を受けています。
すべてのレベルでSOC 2とHIPAAに準拠。
Atlas Cloudでのみ。
