Akses instan ke GPU berkinerja tinggi di cluster global untuk pelatihan, fine-tuning, dan inferensi. Skalakan secara elastis, bayar per jam, deploy dalam hitungan detik—semua di infrastruktur terpadu Atlas Cloud.
GPU On-Demand Atlas Cloud menyediakan lingkungan komputasi terisolasi khusus yang dioptimalkan untuk beban kerja AI. Luncurkan instance GPU dalam container sesuai permintaan dan bayar hanya untuk yang Anda gunakan.
Atlas Cloud menawarkan komputasi GPU per detik mulai dari $1.8/GPU/jam, sangat ideal untuk eksperimen dan iterasi. Luncurkan container secara instan, optimalkan setiap menit runtime, dan kurangi biaya idle menjadi nol.
Develop, fine-tune, deploy, monitor—semua dalam satu ekosistem yang mulus. Atlas Cloud menghubungkan setiap tahap alur kerja AI, menyatukan DevPod, fine-tuning, inferensi Serverless (Dedicated Endpoint), dan storage menjadi loop umpan balik berkelanjutan. Tidak perlu alihkan tool, tidak ada fragmentasi, manajemen lifecycle lengkap.
Akses GPU NVIDIA terbaru termasuk B200, H100, H200, 5090, 4090, dan banyak lagi. Sesuaikan performa komputasi dengan kompleksitas model, skalakan dengan percaya diri dari eksperimen kecil hingga beban kerja tingkat enterprise.
Atlas Cloud menyatukan setiap tahap lifecycle model menjadi alur berkelanjutan—DevPod, fine-tuning, inferensi Serverless, Model API, storage, dan manajemen image—semua berjalan di infrastruktur GPU yang terintegrasi.
Pengembangan GPU interaktif dengan SSH dan Jupyter; mulai langsung.
Pilih model dasar, dataset, dan GPU, mulai fine-tune langsung untuk meningkatkan akurasi tugas.
Ubah model yang di-fine-tune menjadi endpoint; auto-scale ke 1,000 worker; ekspos endpoint HTTP aman dengan mudah.
Akses semua model (pre-deployed atau self-deployed) melalui API terpadu untuk inferensi instan dan integrasi produksi.
Storage berkecepatan tinggi terpadu untuk semua aset model dan dataset, dibagikan di DevPod, fine-tuning, dan inferensi, dengan snapshot otomatis, kontrol kuota, dan pemulihan mulus untuk menjaga alur kerja tetap lancar. Dibangun untuk akses high-throughput, memastikan performa stabil selama beban kerja pelatihan.
Sistem manajemen image container terpadu yang mendukung GitHub Container Registry, Docker Hub, Quay, Harbor, dan registry privat. Termasuk lingkungan AI pre-built (CUDA, PyTorch, TensorFlow), menyederhanakan deployment untuk tim dan developer individu.
Mendorong pengembangan AI yang lebih cerdas, cepat, dan terukur.
Alokasikan GPU sesuai permintaan, bayar hanya untuk penggunaan, kurangi kapasitas idle dan biaya komputasi keseluruhan. Atlas mengoptimalkan utilisasi di seluruh cluster, menawarkan performa terbaik dengan harga terdepan di industri.
Platform terpadu yang menghubungkan setiap langkah dari pengembangan model hingga deployment. Developer dapat membangun, fine-tune, dan meluncurkan beban kerja AI tanpa alihkan tool, mempercepat siklus iterasi secara signifikan.
Berbagai jenis GPU NVIDIA dan konfigurasi sumber daya tersedia, cocok untuk proyek dalam skala apa pun. Baik eksperimen tim kecil atau AI produksi tingkat enterprise, Atlas mudah beradaptasi.
Lingkungan pre-built, antarmuka intuitif, dan template siap pakai membuat konfigurasi cepat dan mudah. Bahkan pengguna baru dapat meluncurkan pelatihan atau inferensi skala besar dalam hitungan menit tanpa konfigurasi rumit.
Workspace GPU Cloud Anda

Tim teknik kuat dari perusahaan AI terkemuka.

Didukung oleh Dell, HPE, Supermicro, dan lainnya.

Sepenuhnya memenuhi SOC 2 dan HIPAA.
Baik Anda membutuhkan penawaran khusus atau dukungan teknis, kami lebih dari senang membantu. Silakan tinggalkan pesan dan kami akan segera menghubungi Anda.