AI के लिए
Bare Metal GPU
तेज़ी से नए AI मॉडल बनाने के लिए Atlas bare metal GPU पर सीधे चलाएं।
Bare Metal GPU विनिर्देश
हर AI वर्कफ़्लो के लिए GPU: मॉडल प्रशिक्षण से इंफरेंसिंग तक।
| GPU मॉडल | GPU RAM | CPU | सिस्टम RAM | NVMe स्टोरेज | क्षेत्र |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA B300 | 2,304 GB (288 GB x 8) | Intel® Xeon®
Platinum 6767P (x2) | 3 TB (96 GB x 32) | 30.7 TB (3.84 TB x 8) | US, EU, India
and More |
| NVIDIA B200 | 1,526 GB (192 GB x 8) | Intel® Xeon®
Platinum 6972P (x2) | 3 TB (96 GB x 32) | 30.7 TB (3.84 TB x 8) | |
| NVIDIA HGX H200 | 1,128 GB (141 GB x 8) | Intel® Xeon®
Platinum 8592+ (x2) | 2 TB (64 GB x 32) | 61.4 TB (7.68 TB x 8) | |
| NVIDIA HGX H100 | 640 GB (80 GB x 8) | Intel® Xeon®
Platinum 8468 (x2) | 2 TB (64 GB x 32) | 61.4 TB (7.68 TB x 8) | |
| NVIDIA A100 SXM | 640 GB (80 GB x 8) | AMD EPYC 8470 (x2) | 1.5 TB (64 GB x 24) | 15.4 TB (1.92TB x 8) | |
| NVIDIA RTX 5090 | 188 GB (24 GB x 8) | AMD EPYC 9654 (x2) | 512 GB (64G x 8) | 5.76 TB (1.92TB x 3) | |
| NVIDIA RTX 4090 | 188GB (24GB x 8) | AMD EPYC 7282 (x2) | 256 GB (32G x 8) | 5.76 TB (1.92 TB x 3) |
कुशल इंफ्रास्ट्रक्चर
वर्चुअलाइजेशन से प्रदर्शन सीमाओं के बिना NVIDIA H100/H200/A100/4090 GPU और x86 CPU तक पूर्ण पहुंच, AI मॉडल प्रशिक्षण में तेजी लाती है।
उच्च-प्रदर्शन नेटवर्किंग
Atlas NVIDIA HGX H100 और H200 सुपरकंप्यूटर क्लस्टर rail-अनुकूलित डिजाइन के साथ NVIDIA InfiniBand नेटवर्किंग का उपयोग करते हैं, न्यूनतम नेटवर्क प्रदर्शन हानि।
लचीले ढंग से स्केल करें, AI कंप्यूटिंग को शक्ति दें
गति, अनुकूलन और दक्षता के लिए निर्मित।
विविध हार्डवेयर विकल्प
विविध AI प्रशिक्षण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए NVIDIA A100 / H100 / H200 / B200 / B300 सहित मुख्यधारा GPU से लैस।
लचीले पट्टे के तरीके
पारंपरिक सार्वजनिक क्लाउड की तुलना में 60% तक बचत करते हुए, ऑन-डिमांड, प्रति घंटा, मासिक जैसी विभिन्न बिलिंग योजनाओं का समर्थन करता है।
एंटरप्राइज-स्तरीय अनुकूलन
समर्पित bare metal क्लस्टर तैनात करें, आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करें, बहु-क्षेत्र, बहु-परिदृश्य संचालन का समर्थन करें।
Cloud और हार्डवेयर Buy-Out
Atlas आपूर्ति श्रृंखला देरी के बिना तेज़ी से NVIDIA GPU क्लस्टर वितरित करता है।
Atlas से संपर्क करें
प्रारंभिक आवश्यकताओं को संप्रेषित करें, हम डेटा सेंटर, bare metal GPU विकल्प, नेटवर्किंग और समाधान पेश करेंगे।
हार्डवेयर चुनें
GPU, CPU, स्टोरेज, नेटवर्किंग, ड्राइवर संस्करण, CUDA, NCCL, एक्सेस अनुमतियां, क्षेत्र जानकारी को कॉन्फ़िगर और पुष्टि करें, और पुष्टि साइन ऑफ करें।
सर्वर प्राप्त करें
पट्टे की अवधि अनुबंध या सर्वर खरीद के माध्यम से बड़े पैमाने पर GPU संसाधनों की तेज़ डिलीवरी।
विशेषज्ञ सहायता प्राप्त करें
चिकनी संचालन और अधिकतम सर्वर प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए इंजीनियरिंग टीम से पेशेवर सहायता प्राप्त करें।
सुरक्षित, विश्वसनीय, शक्तिशाली
आपका GPU Cloud वर्कस्पेस
अग्रणी AI कंपनियों से मजबूत इंजीनियरिंग टीम।
Dell, HPE, Supermicro और अन्य द्वारा समर्थित।
पूरी तरह से SOC 2 और HIPAA अनुपालन।
हमसे संपर्क करें
चाहे आपको विशेष उद्धरण या तकनीकी सहायता की आवश्यकता हो, हम मदद करने के लिए खुश हैं। कृपया एक संदेश छोड़ें और हम जल्द ही आपसे संपर्क करेंगे।
