Poder de Cómputo GPU Bajo Demanda:
Entrena, Ajusta, Implementa Sin Obstáculos.
Acceso instantáneo a GPU de alto rendimiento en clústeres globales para entrenamiento, ajuste fino e inferencia. Escalado elástico, facturación por hora, implementación en segundos — todo en la infraestructura unificada de Atlas Cloud.
Poder de Cómputo GPU Más Inteligente, Rápido y Flexible
Las GPU bajo demanda de Atlas Cloud proporcionan entornos de cómputo aislados y dedicados, optimizados para cargas de trabajo de IA. Inicia instancias GPU contenerizadas bajo demanda, paga por uso real.
Instancias GPU Facturadas por Segundo:
Entrena Más Rápido, Gasta Menos.
Atlas Cloud proporciona poder de cómputo GPU facturado por segundo, desde $1.8/GPU/hora, ideal para experimentación e iteración. Inicia contenedores al instante, optimiza cada minuto de ejecución, reduce costos de inactividad a cero.
Gestión del Ciclo de Vida del Modelo de Extremo a Extremo:
Del Código a la Implementación, Plataforma Todo en Uno.
Desarrolla, ajusta, implementa, monitorea, todo en un ecosistema sin interrupciones. Atlas Cloud conecta cada etapa del flujo de trabajo de IA, unificando DevPod, ajuste fino, inferencia Serverless (puntos finales dedicados) y almacenamiento en un ciclo de retroalimentación continua. Sin cambiar herramientas, adiós fragmentación, disfruta la gestión completa del ciclo de vida.
Amplia Selección de GPU:
Elige el Poder de Cómputo que Necesitas.
Accede a las últimas GPU de NVIDIA, incluidas B200, H100, H200, 5090, 4090 y más opciones. Empareja rendimiento de cómputo con complejidad del modelo, escala con confianza desde experimentos pequeños hasta cargas de trabajo de nivel empresarial.
De Desarrollo a Implementación — Flujo Continuo
Atlas Cloud unifica cada etapa del ciclo de vida del modelo en un proceso continuo — DevPod, ajuste fino, inferencia Serverless, API de modelo, almacenamiento y gestión de imágenes — todo ejecutándose en infraestructura GPU integrada.
DevPod
Desarrollo GPU interactivo, soporta SSH y Jupyter; comienza a desarrollar al instante.
Ajuste Fino
Elige modelo base, conjunto de datos y GPU, comienza ajuste fino al instante, mejora precisión de tareas.
Inferencia
Convierte modelo ajustado en punto final; escala automáticamente a 1,000 nodos de trabajo; expone puntos finales HTTP seguros fácilmente.
API de Modelo
Accede a todos los modelos (preimplementados o autoimplementados) mediante API unificada, logrando inferencia en tiempo real e integración en producción.
Almacenamiento
Almacenamiento de alta velocidad unificado para todos los activos de modelo y conjuntos de datos, compartido entre DevPod, ajuste fino e inferencia, equipado con instantáneas automáticas, control de cuotas y recuperación sin interrupciones, asegurando operación fluida del flujo de trabajo. Construido para acceso de alto rendimiento, asegurando rendimiento estable durante cargas de trabajo de entrenamiento.
Gestión de Imágenes
Sistema unificado de gestión de imágenes de contenedores, soporta GitHub Container Registry, Docker Hub, Quay, Harbor y repositorios privados. Incluye entornos de IA preconstruidos (CUDA, PyTorch, TensorFlow), simplificando el proceso de implementación para equipos y desarrolladores individuales.
Por Qué Elegir Atlas Cloud
Impulsando desarrollo de IA más inteligente, rápido y escalable.
Costo-Efectividad
Asigna GPU bajo demanda, paga solo por uso, reduce capacidad inactiva y costos generales de cómputo. Atlas optimiza utilización entre clústeres, proporcionando rendimiento superior a precios líderes en la industria.
Desarrollo Eficiente
Plataforma integrada conecta cada fase desde desarrollo de modelo hasta implementación. Los desarrolladores pueden construir, ajustar e iniciar cargas de trabajo de IA sin cambiar herramientas, acelerando significativamente los ciclos de iteración.
Flexibilidad
Múltiples tipos de GPU de NVIDIA y configuraciones de recursos disponibles, adaptándose a proyectos de cualquier escala. Ya sea experimentación de equipo pequeño o IA de producción de nivel empresarial, Atlas se adapta fácilmente.
Facilidad de Uso
Entornos preconstruidos, interfaz intuitiva y plantillas listas para usar hacen la configuración rápida y fácil. Incluso nuevos usuarios pueden iniciar entrenamiento o inferencia a gran escala en minutos, sin configuración compleja.
Seguro, Confiable, Potente
Tu Espacio de Trabajo GPU en la Nube
Equipo de ingeniería potente de compañías de IA de primer nivel.
Respaldado por proveedores como Dell, HPE, Supermicro, etc.
Cumplimiento completo con SOC 2 e HIPAA.
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