ComfyUI
透過隨插即用的節點在 ComfyUI 中使用 Atlas Cloud 模型。不需要本機 GPU——支援 Seedance、Kling、Wan、Veo、Nano Banana、Seedream、FLUX 等。
Atlas Cloud ComfyUI 節點讓您可以在 ComfyUI 流程圖中呼叫託管模型。生成作業在 Atlas Cloud 上執行，因此不需要本機 GPU 也能使用大型影片與圖片模型——而且可以和您既有的本機節點混搭。
GitHub 倉庫：AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui
環境需求
- ComfyUI（桌面應用程式或原始碼安裝）
- Python 3.10 或更新版本
- 一把 Atlas Cloud API 金鑰——請至 console/api-keys 建立
安裝
cd ~/Documents/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui.git
cd atlascloud_comfyui
~/Documents/ComfyUI/.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt接著完全結束 ComfyUI 再重新開啟。
相依套件很輕量——只有 requests、numpy 與 pillow。
請把相依套件安裝到 ComfyUI 實際執行所用的那個 Python 環境。用錯直譯器是安裝後出現「module not found」最常見的原因。
重新啟動之後，節點會出現在 Node Library → AtlasCloud 底下。
設定 API 金鑰
節點不會從環境變數讀取金鑰。請在流程圖中加入一個 AtlasCloud Client 節點，並把金鑰貼進去——該節點負責保存憑證與 Base URL，其他所有 Atlas Cloud 節點都從它取得連線資訊。
存下來的工作流程 JSON 可能包含您在 client 節點中填入的內容。公開分享工作流程檔案之前，請先清空該欄位。
快速上手
安裝節點並重新啟動 ComfyUI。
把複製下來的倉庫中的 examples/01-text-to-image.json 拖曳到畫布上。
選取 AtlasCloud Client 節點，貼上您的 API 金鑰。
執行流程圖。
範例工作流程
倉庫在 examples/ 目錄下提供了可直接執行的流程圖：
| 檔案 | 功能 |
|---|---|
01-text-to-image.json | 文字生成圖片，3 個節點 |
02-image-to-video.json | 圖片生成影片，5 個節點 |
03-multi-reference-video.json | 參考圖驅動的影片生成，最多 8 張參考圖，7 個節點 |
parallel_video/3x_parallel_t2v.workflow.json | 三個文字生成影片任務並行執行 |
可用模型
節點集會跟隨 Atlas Cloud 模型庫更新，涵蓋主要的模型家族：
- 影片——Seedance、Kling、Wan、Veo、Hailuo、Vidu、PixVerse、LTX
- 圖片——Nano Banana、Seedream、GPT Image、FLUX、Qwen Image、Grok Imagine
- Studio 工作流程——封裝好的多步驟流程，例如產品視覺與虛擬試穿
常用的工具節點包括 Image Previewer 與 Video Previewer，可直接在畫布中檢視結果。
完整目錄請瀏覽模型庫。
選用環境變數
| 變數 | 用途 |
|---|---|
ATLAS_ALLOW_DEPRECATED_MODELS | 設為 1 可在模型下架後繼續顯示舊節點，讓舊的工作流程仍能載入 |
ATLASCLOUD_HISTORY_DIR | 自訂生成歷史記錄在本機的儲存位置。預設位於您使用者設定檔下的應用程式支援目錄 |
疑難排解
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