bytedance/seedream-v4/edit-sequential

Hình ảnh-Hình ảnh

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

Đầu vào

Đang tải cấu hình tham số...

Đầu ra

Nhàn rỗi

Hình ảnh đã tạo của bạn sẽ xuất hiện ở đây

Cấu hình tham số và nhấp Chạy để bắt đầu tạo

Mỗi lần chạy có giá 0.024. Với $10, bạn có thể chạy khoảng 416 lần.

Bạn có thể tiếp tục với:

Hình ảnh sang video Hình ảnh sang hình ảnh

Tham số

Ví dụ mã
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "bytedance/seedream-v4/edit-sequential",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Cài đặt

Cài đặt gói cần thiết cho ngôn ngữ lập trình của bạn.

bash

pip install requests

Xác thực

Tất cả các yêu cầu API đều cần xác thực thông qua khóa API. Bạn có thể lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

python

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Bảo mật khóa API của bạn

Không bao giờ để lộ khóa API trong mã phía máy khách hoặc kho lưu trữ công khai. Thay vào đó, hãy sử dụng biến môi trường hoặc proxy phía máy chủ.

Gửi yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Gửi yêu cầu

Gửi yêu cầu tạo nội dung bất đồng bộ. API trả về một ID dự đoán mà bạn có thể sử dụng để kiểm tra trạng thái và lấy kết quả.

POST/api/v1/model/generateImage

Nội dung yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "bytedance/seedream-v4/edit-sequential",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Phản hồi

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Kiểm tra trạng thái

Truy vấn endpoint dự đoán để kiểm tra trạng thái hiện tại của yêu cầu.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ví dụ truy vấn

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Giá trị trạng thái

processingYêu cầu vẫn đang được xử lý.

completedQuá trình tạo đã hoàn tất. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

succeededQuá trình tạo thành công. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

failedQuá trình tạo thất bại. Kiểm tra trường lỗi.

Phản hồi hoàn tất

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Tải tệp lên

Tải tệp lên bộ nhớ Atlas Cloud và nhận URL mà bạn có thể sử dụng trong các yêu cầu API của mình. Sử dụng multipart/form-data để tải lên.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ví dụ tải lên

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Phản hồi

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

Các tham số sau được chấp nhận trong nội dung yêu cầu.

Tổng cộng: 0Bắt buộc: 0Tùy chọn: 0

Không có tham số nào.

Ví dụ nội dung yêu cầu

json

{
  "model": "bytedance/seedream-v4/edit-sequential"
}

Output Schema

API trả về phản hồi dự đoán với các URL đầu ra đã tạo.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Ví dụ phản hồi

json

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills tích hợp hơn 300 mô hình AI trực tiếp vào trợ lý lập trình AI của bạn. Một lệnh để cài đặt, sau đó sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo hình ảnh, video và trò chuyện với LLM.

Ứng dụng được hỗ trợ

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

bash

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Thiết lập khóa API

Lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud và đặt nó làm biến môi trường.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Khả năng

Sau khi cài đặt, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong trợ lý AI để truy cập tất cả các mô hình Atlas Cloud.

Tạo hình ảnhTạo hình ảnh với các mô hình như Nano Banana 2, Z-Image và nhiều hơn nữa.

Tạo videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh với Kling, Vidu, Veo, v.v.

Trò chuyện LLMTrò chuyện với Qwen, DeepSeek và các mô hình ngôn ngữ lớn khác.

Tải lên phương tiệnTải tệp cục bộ lên để chỉnh sửa hình ảnh và quy trình chuyển hình ảnh sang video.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server kết nối IDE của bạn với hơn 300 mô hình AI thông qua Model Context Protocol. Hoạt động với bất kỳ ứng dụng tương thích MCP nào.

Ứng dụng được hỗ trợ

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

bash

npx -y atlascloud-mcp

Cấu hình

Thêm cấu hình sau vào tệp cài đặt MCP của IDE.

json

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Công cụ khả dụng

atlas_generate_imageTạo hình ảnh từ mô tả văn bản.

atlas_generate_videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh.

atlas_chatTrò chuyện với các mô hình ngôn ngữ lớn.

atlas_list_modelsDuyệt hơn 300 mô hình AI khả dụng.

atlas_quick_generateTạo nội dung một bước với tự động chọn mô hình.

atlas_upload_mediaTải tệp cục bộ lên cho quy trình API.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

Schema API

Schema không khả dụng

Đăng nhập để xem lịch sử yêu cầu

Bạn cần đăng nhập để truy cập lịch sử yêu cầu mô hình của mình.

Đăng nhập

Seedance 1.5 Pro

TẠO NỘI DUNG NGHE NHÌN GỐC

Âm Thanh và Hình Ảnh, Tất Cả Trong Một Lần Quay

Mô hình AI đột phá của ByteDance tạo ra âm thanh và video đồng bộ hoàn hảo cùng lúc từ một quy trình thống nhất duy nhất. Trải nghiệm tạo nội dung nghe nhìn gốc thực sự với đồng bộ môi chính xác đến mili giây trên hơn 8 ngôn ngữ.

Model Highlights

Featuring five core capabilities: Precision Instruction Editing, High Feature Preservation, Deep Intent Understanding, Multi-Image I/O, and Ultra HD Resolution. Covering diverse creative scenarios, bringing every inspiration to life instantly with high quality.

Precision Instruction Editing

Simply describe your needs in plain language to accurately perform add, delete, modify, and replace operations. Enable applications across commercial design, artistic creation, and entertainment.

High Feature Preservation

Character Consistency:Highly maintains character features across different creation styles (illustration/3D/photography), keeping creation always controllable

Scene Preservation:Maximizes original image details, no worry about "AI oily" feel after editing, achieving lossless editing

Deep Intent Understanding

Knowledge Upgrade:Expert-level knowledge base, taking text understanding to the next level

Inspiration Materialization:From abstract to concrete, turning "wild" inspirations into reality

Predictive Reasoning:Stronger reasoning capabilities, simulating predictions across time and space, making the unseen visible

Adaptive Ratio:When enabled, automatically matches the best aspect ratio for your image

Multi-Image Input/Output

Input multiple images at once, supporting complex editing operations like combination, migration, replacement, and derivation, achieving high-difficulty synthesis

Ultra HD Resolution

Resolution upgraded again, supporting ultra-high-definition output for professional-grade image quality

Hoàn Hảo Cho

🎨

Commercial Design

🖼️

Artistic Creation

📸

Photo Editing

🎮

Game Assets

👤

Character Design

🏗️

Architecture Visualization

📱

Social Media

🎬

Film & Animation

Prompt Examples & Creative Templates

Discover the power of Seedream 4.0 with these carefully crafted prompt examples. Each template showcases specific capabilities and helps you achieve professional results.

Precision Editing

Perspective & Composition Control

Transform camera angles, adjust scene distance, and modify aspect ratios with precision

Prompt Template

Change the camera angle from eye-level to bird's-eye view, adjust the scene from close-up to medium shot, and convert the image aspect ratio to 16:9. Maintain all original elements and lighting while adapting the composition for the new perspective and format.

Text & Formula Generation

Mathematical Whiteboard Creation

Generate clean whiteboard with precise mathematical formulas and equations

Prompt Template

Create a clean white whiteboard with the following mathematical equations written in clear, professional handwriting: E=mc², √(9)=3, and the quadratic formula (-b±√(b²-4ac))/2a. Use black or dark blue marker style, with proper spacing and mathematical notation.

Deep Intent Understanding

Sketch to Reality Transformation

Transform rough sketches into detailed realistic objects - bringing wild imagination to life

Prompt Template

Based on this rough sketch, generate a vintage television set from the 1950s-60s era. Transform the abstract lines and shapes into a realistic, detailed old-style TV with wooden cabinet, rounded screen, control knobs, and period-appropriate design elements. Make the vague concept concrete and lifelike.

High Feature Preservation

Lossless Detail Enhancement

Maximize original image detail retention, avoiding AI-generated artifacts for truly lossless editing

Prompt Template

Enhance this image while maximizing the preservation of original details. Avoid any AI-generated 'plastic' or 'oily' artifacts. Maintain authentic textures, natural lighting, and original image characteristics. Focus on clean, lossless enhancement that respects the source material's integrity.

Text Transformation

Creative Font Styling

Transform plain text into artistic, creative typography while maintaining readability

Prompt Template

Transform all the text in this image into creative, artistic fonts. Replace the standard typography with stylized lettering that matches the image's aesthetic - use decorative fonts, calligraphy styles, or artistic text treatments. Maintain the same text content and layout while making the typography more visually appealing and creative.

Professional templates designed for Seedream 4.0 • Unlock your creative potential with AI-powered image generation

Core Capabilities

Generation

Text-to-Image Creation

Advanced text understanding and image generation capabilities, supporting various artistic styles and professional requirements, from concept to final artwork in one step.

Editing

Intelligent Image Editing

Natural language-based editing commands, supporting object addition/removal, style transfer, background replacement, and more complex editing operations.

Synthesis

Multi-Image Composition

Revolutionary multi-image input capability, enabling complex image synthesis, style migration, and creative combinations with unprecedented control.

Why Choose Seedream 4.0?

🚀

All-in-One Solution

Single model handles generation, editing, and composition - no need to switch between different tools

🎯

Professional Quality

Commercial-grade output quality with precise control over every detail

🔄

Consistent Style

Maintains character and style consistency across multiple generations and edits

Thông Số Kỹ Thuật

Model Architecture:ByteDance Doubao AI Powered

Core Features:Generation + Editing Integration

Resolution Support:Ultra HD Output

Input Support:Text, Single/Multi-Image

Output Formats:PNG, JPEG, WebP

API Integration:RESTful API with SDK Support

Trải Nghiệm Tạo Nội Dung Nghe Nhìn Gốc

Tham gia cùng các nhà làm phim, nhà quảng cáo và người sáng tạo trên toàn thế giới đang cách mạng hóa việc tạo nội dung video với công nghệ đột phá của Seedance 1.5 Pro.

✨Professional Tools

⚡Lightning Fast

🌐All-in-One Platform

Seedream 4: A next-generation multimodal image generation system developed by ByteDance Seed

Model Card Overview

Field	Description
Model Name	Seedream 4
Developed by	ByteDance Seed Team
Release Date	September 9, 2025
Model Type	Multimodal Image Generation
Related Links	Official Website, Technical Report (arXiv), GitHub Organization (ByteDance-Seed)

Introduction

Seedream 4 is a powerful, efficient, and high-performance multimodal image generation system that unifies text-to-image (T2I) synthesis, image editing, and multi-image composition within a single, integrated framework. Engineered for scalability and efficiency, the model introduces a novel diffusion transformer (DiT) architecture combined with a powerful Variational Autoencoder (VAE). This design enables the fast generation of native high-resolution images up to 4K, while significantly reducing computational requirements compared to its predecessors.

The primary goal of Seedream 4 is to extend traditional T2I systems into a more interactive and multidimensional creative tool. It is designed to handle complex tasks involving precise image editing, in-context reasoning, and multi-image referencing, pushing the boundaries of generative AI for both creative and professional applications.

Key Features & Innovations

Seedream 4 introduces several key advancements in image generation technology:

Unified Multimodal Architecture: It integrates T2I generation, image editing, and multi-image composition into a single model, allowing for seamless transitions between different creative workflows.
Efficient and Scalable Design: The model features a highly efficient DiT backbone and a high-compression VAE, achieving over 10x inference acceleration compared to Seedream 3.0 while delivering superior performance. This architecture is hardware-friendly and easily scalable.
Ultra-Fast, High-Resolution Output: Seedream 4 can generate native high-resolution images (from 1K to 4K) in as little as 1.4 to 1.8 seconds for a 2K image, greatly enhancing user interaction and production efficiency.
Advanced Multimodal Capabilities: The model excels at complex tasks such as precise, instruction-based image editing, in-context reasoning, and generating new images by blending elements from multiple reference images.
Professional and Knowledge-Based Content Generation: Beyond artistic imagery, Seedream 4 can generate structured and knowledge-based content, including charts, mathematical formulas, and professional design materials, bridging the gap between creative expression and practical application.
Advanced Training and Acceleration: The model is pre-trained on billions of text-image pairs and utilizes a multi-stage post-training process (CT, SFT, RLHF) to enhance its capabilities. Inference is accelerated through a combination of adversarial distillation, quantization, and speculative decoding.

Model Architecture & Technical Details

Seedream 4's architecture is a significant leap forward, focusing on efficiency and power. The core components are a diffusion transformer (DiT) and a Variational Autoencoder (VAE).

Pre-training Data: Billions of text-image pairs, including a specialized pipeline for knowledge-related data like instructional images and formulas.
Training Strategy: A multi-stage approach, starting at a 512x512 resolution and fine-tuning at higher resolutions up to 4K.
Post-training: A joint multi-task process involving Continuing Training (CT), Supervised Fine-Tuning (SFT), and Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) to enhance instruction following and alignment.
Inference Acceleration: A holistic system combining an adversarial learning framework, hardware-aware quantization (adaptive 4/8-bit), and speculative decoding.

Intended Use & Applications

Seedream 4 is designed for a wide range of creative and professional applications, moving beyond simple image generation to become a comprehensive visual content creation tool.

Creative Content Generation: Creating high-quality, artistic images, illustrations, and concept art from text prompts.
Advanced Image Editing: Performing complex edits on existing images using natural language instructions, such as adding or removing objects, changing styles, and modifying backgrounds.
Design and Marketing: Generating professional design materials, product mockups, and marketing visuals with precise control over text and branding elements.
Educational and Technical Content: Creating structured, knowledge-based visuals like diagrams, charts, and mathematical formulas for educational or technical documentation.
Multi-Image Composition: Blending elements from multiple source images to create new compositions, such as virtual try-ons for fashion or combining characters with new scenes.

Performance

Seedream 4 has demonstrated state-of-the-art performance on both internal and public benchmarks as of September 18, often outperforming other leading models in text-to-image and image editing tasks.

MagicBench (Internal Benchmark)

Task	Performance Summary
Text-to-Image	Achieved high scores in prompt following, aesthetics, and text-rendering.
Single-Image Editing	Showed a good balance between prompt following and alignment with the source image.

Khám phá Các Mô hình Tương tự

NEW

HOT

Hình ảnh-Hình ảnh

Seedream v5.0 Lite Edit Sequential

ByteDance next-generation image editing model with batch generation support. Edit multiple images while preserving facial features and details.

Seedream v5.0 Lite Sequential

ByteDance next-generation image model with batch generation support. Generate up to 15 related images in a single request.

Seedream v5.0 Lite Edit

ByteDance next-generation image editing model that preserves facial features, lighting, and color tones while enabling professional-quality modifications.

Seedream v5.0 Lite

ByteDance next-generation image model with enhanced quality, typography, and poster design. Supports PNG output and fast prompt optimization mode.

$0.035/HÌNH ẢNH

$0.032/HÌNH ẢNH

-10%

Bắt đầu với 300+ Mô hình,

Khám phá tất cả mô hình